Käyttäjän Ralf Östermark blogi

Tekoälypohjainen salkkumalli RMP arvioi kilpailevien ennustemallien ja salkkusuositusten downside riskiä suurteholaskennan menetelmin

Salkkumalli RMP (Recursive multi-period portfolio modeling) käyttää tekoälypohjaista suurteholaskenta-alustaa GHA (Genetic Hybrid Algorithm) sijoitussuositusten määrittämiseen. Algoritmi käyttää joukkoa parametreja osakemarkkinoiden ja fundamenttien historiallisen kehityksen tilastomatemaattiseen arvioimiseen sekä salkkuvalinnan ohjaamiseen. Hyvien parametrien tunnistaminen ja niistä johdettavien salkkustrategioiden downside-riskin määritys vaativat raskasta rinnakkaisprosessointia. Arvopaperilehteä varten suorittamassani OMXH 25-testissä parametrit on kuitenkin täsmennetty yksinkertaistetusti yhdellä prosessorilla. Tässä testissä ei myöskään määritetty salkkustrategian downside-riskiä.

(https://www.arvopaperi.fi/kaikki_uutiset/suomalaisprofessorin-salkkumalli-paihittaa-indeksin-6726842).

Tilaa syöte RSS - Käyttäjän Ralf Östermark blogi